一种基于弱监督学习的目标定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911310802.1

申请日：

2019-12-18

公开(公告)号：

CN111008630A

公开(公告)日：

2020-04-14

发明(设计)人：

于海玉薛均晓徐明亮吕培姜晓恒郭毅博

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市科学大道100号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K934 G06K962

代理机构：

广东君龙律师事务所 44470

代理人：

金永刚

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-14	公开	公开
2020-05-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20191218

共 50 条

[11] 基于弱监督学习的SAR图像目标鉴别方法 [P].

杜兰 ;

代慧 ;

孙永光 ;

王燕 ;

王英华 .

中国专利 :CN106326938B ,2017-01-11

[12] 基于弱监督信息的深度学习图像目标映射及定位方法 [P].

田永鸿 ;

李宗贤 ;

史业民 ;

曾炜 ;

王耀威 .

中国专利 :CN108764292B ,2018-11-06

[13] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[14] 基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 [P].

张立国 ;

秦芊 ;

金梅 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

黄文汉 ;

薛静芳 .

中国专利 :CN113610120A ,2021-11-05

[15] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

[16] 一种基于特征扩展性学习的弱监督目标定位方法 [P].

曹刘娟 ;

陈志威 .

中国专利 :CN113838130A ,2021-12-24

[17] 一种基于弱监督学习的用户性格预测装置及方法 [P].

李雷达 ;

祝汉城 ;

李巧月 ;

卢兆林 ;

徐晶晶 .

中国专利 :CN109165692B ,2019-01-08

[18] 一种基于弱监督学习的蛋白质亚细胞定位方法 [P].

许红梅 ;

郑越 ;

李雨晴 ;

王作斌 ;

宋正勋 ;

李理 .

中国专利 :CN117689724A ,2024-03-12

[19] 一种基于弱监督学习的X光肺部疾病自动定位方法 [P].

李劲鹏 ;

王杰 ;

蔡挺 .

中国专利 :CN112116571A ,2020-12-22

[20] 一种基于弱监督学习与遮挡感知的目标检测方法 [P].

徐杰 ;

王菡苑 ;

汪伟 ;

胡堰翔 .

中国专利 :CN110348437A ,2019-10-18

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