基于弱监督学习的SAR图像目标鉴别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610815763.0

申请日：

2016-09-12

公开(公告)号：

CN106326938B

公开(公告)日：

2017-01-11

发明(设计)人：

杜兰代慧孙永光王燕王英华

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-08	授权	授权
2017-01-11	公开	公开
2017-02-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101702041156 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016108157630 申请日:20160912

共 50 条

[1] 基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[2] 基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[3] 基于半监督协同训练的SAR目标鉴别方法 [P].

杜兰 ;

王燕 ;

代慧 ;

刘宏伟 ;

王英华 .

中国专利 :CN107977667B ,2018-05-01

[4] 一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P].

屈鸿 ;

张云龙 ;

杨昀欣 ;

刘永胜 ;

季江舟 .

中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18

[5] 基于弱监督学习的图像协同分割方法 [P].

赵铁松 ;

裴舒凡 ;

黄爱萍 ;

陈炜玲 ;

林丽群 .

中国专利 :CN111798473A ,2020-10-20

[6] 一种基于深度卷积网络和弱监督学习的SAR图像语义分割方法 [P].

刘芳 ;

崔元浩 ;

焦李成 ;

郭雨薇 ;

古晶 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

陈璞花 ;

李玲玲 .

中国专利 :CN109344837A ,2019-02-15

[7] 一种基于监督学习算法的SAR图像目标降维方法 [P].

崔婧 ;

韩萌萌 .

中国专利 :CN119888386A ,2025-04-25

[8] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[9] 基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 [P].

张立国 ;

秦芊 ;

金梅 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

黄文汉 ;

薛静芳 .

中国专利 :CN113610120A ,2021-11-05

[10] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

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