基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410628644.9

申请日：

2024-05-21

公开(公告)号：

CN118247578A

公开(公告)日：

2024-06-25

发明(设计)人：

姚沁玥陈睿

申请人：

赛维森（广州）医疗科技服务有限公司

申请人地址：

510220 广东省广州市海珠区瑞宝瑞兴街一横街3号106铺

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/0499 G06N3/0895 G06V10/774 G06V10/778 G06V10/82

代理机构：

北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884

代理人：

陈照辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240521
2024-06-25	公开	公开
2024-08-06	授权	授权

共 50 条

[1] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[2] 一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536B ,2024-02-09

[3] 一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536A ,2020-11-24

[4] 一种基于弱监督学习的病理图像分析系统 [P].

王书浩 ;

杨墨轩 ;

王伟 .

中国专利 :CN119446441A ,2025-02-14

[5] 基于弱监督学习的组织病理学图像分割方法 [P].

贺建峰 ;

薛元超 .

中国专利 :CN119006821A ,2024-11-22

[6] 基于半监督学习的病理图像分割与分类的方法及装置 [P].

宋红 ;

朱翊铭 ;

杨健 ;

付天宇 ;

肖德强 .

中国专利 :CN114037720A ,2022-02-11

[7] 基于半监督学习的病理图像分割与分类的方法及装置 [P].

宋红 ;

朱翊铭 ;

杨健 ;

付天宇 ;

肖德强 .

中国专利 :CN114037720B ,2025-07-04

[8] 基于弱监督学习的结直肠癌数字病理图像判别方法及系统 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

李军 ;

赵建民 .

中国专利 :CN113221978A ,2021-08-06

[9] 一种基于对比学习的弱监督全切片组织病理图像分类方法 [P].

谢怡宁 ;

侯建新 ;

康兰兰 .

中国专利 :CN113628197A ,2021-11-09

[10] 基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 [P].

张立国 ;

秦芊 ;

金梅 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

黄文汉 ;

薛静芳 .

中国专利 :CN113610120A ,2021-11-05

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