一种基于弱监督学习的用户性格预测装置及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811038824.2

申请日：

2018-09-06

公开(公告)号：

CN109165692B

公开(公告)日：

2019-01-08

发明(设计)人：

李雷达祝汉城李巧月卢兆林徐晶晶

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

李悦声

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	授权	授权
2019-01-08	公开	公开
2019-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180906

共 50 条

[1] 一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P].

屈鸿 ;

张云龙 ;

杨昀欣 ;

刘永胜 ;

季江舟 .

中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18

[2] 基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置 [P].

杨华 ;

孙铭君 .

中国专利 :CN111738074A ,2020-10-02

[3] 一种基于弱监督学习的目标定位方法 [P].

于海玉 ;

薛均晓 ;

徐明亮 ;

吕培 ;

姜晓恒 ;

郭毅博 .

中国专利 :CN111008630A ,2020-04-14

[4] 一种基于弱监督学习的设备状态预测方法 [P].

姚伟 ;

毛志浩 ;

宋亚齐 ;

汪昊典 .

中国专利 :CN119179894A ,2024-12-24

[5] 基于半监督学习的用户行为预测方法及装置 [P].

董健 .

中国专利 :CN108062709B ,2018-05-22

[6] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[7] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

[8] 基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P].

谢攀 .

中国专利 :CN112507095A ,2021-03-16

[9] 基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P].

谢攀 .

中国专利 :CN112507095B ,2024-08-13

[10] 基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 [P].

张立国 ;

秦芊 ;

金梅 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

黄文汉 ;

薛静芳 .

中国专利 :CN113610120A ,2021-11-05

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