一种基于弱监督学习的视频行为定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010790719.5

申请日：

2020-08-07

公开(公告)号：

CN111914778A

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

葛永新俞佳若陈忠明黄晟张小洪杨丹温浩周翔朱云飞鲁宇董莉娜

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

王海凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200807
2020-11-10	公开	公开

共 50 条

[1] 基于弱监督学习的视频时序行为检测方法 [P].

闫春娟 ;

王静 ;

王传旭 .

中国专利 :CN114359790A ,2022-04-15

[2] 基于弱监督学习的视频时序行为检测方法 [P].

闫春娟 ;

王静 ;

王传旭 .

中国专利 :CN114359790B ,2024-08-02

[3] 一种基于弱监督学习的视频目标检测方法 [P].

朱锦雷 ;

井琨 ;

许野平 ;

朱爱红 .

中国专利 :CN113420707B ,2021-09-21

[4] 一种基于弱监督学习视频分割的行为识别方法 [P].

李策 ;

盛龙帅 ;

姜中博 ;

李欣 .

中国专利 :CN112861758A ,2021-05-28

[5] 基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[6] 基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[7] 一种基于弱监督学习和视频时空特征的视频物体定位方法 [P].

毋立芳 ;

汪敏贵 ;

简萌 ;

李则昱 ;

陈禹锟 ;

曲昊翔 .

中国专利 :CN110765921B ,2020-02-07

[8] 一种基于弱监督学习的超声视频分割方法及装置 [P].

常瑞恒 ;

王东 ;

马璐 ;

胡阳 ;

王立威 ;

丁佳 ;

吕晨翀 .

中国专利 :CN113902670B ,2022-01-07

[9] 一种基于弱监督学习的ISP实现方法 [P].

周艳辉 ;

魏雅静 ;

葛晨阳 .

中国专利 :CN113099121B ,2021-07-09

[10] 一种基于弱监督学习的目标定位方法 [P].

于海玉 ;

薛均晓 ;

徐明亮 ;

吕培 ;

姜晓恒 ;

郭毅博 .

中国专利 :CN111008630A ,2020-04-14

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