一种基于弱监督学习的视频行为定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010790719.5

申请日：

2020-08-07

公开(公告)号：

CN111914778A

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

葛永新俞佳若陈忠明黄晟张小洪杨丹温浩周翔朱云飞鲁宇董莉娜

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

王海凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200807
2020-11-10	公开	公开

共 50 条

[41] 基于弱监督学习的多对象场景时空动作定位方法及装置 [P].

冯伟 ;

颜昊旻 ;

韩瑞泽 ;

赵菲菲 ;

张鹏 .

中国专利 :CN115147925A ,2022-10-04

[42] 基于弱监督学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法 [P].

史国华 ;

李婉越 ;

何益 ;

王晶 ;

孔文 ;

陈一巍 ;

包明帝 .

中国专利 :CN112967260B ,2024-01-26

[43] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[44] 基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 [P].

张立国 ;

秦芊 ;

金梅 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

黄文汉 ;

薛静芳 .

中国专利 :CN113610120A ,2021-11-05

[45] 基于弱监督学习的SAR图像目标鉴别方法 [P].

杜兰 ;

代慧 ;

孙永光 ;

王燕 ;

王英华 .

中国专利 :CN106326938B ,2017-01-11

[46] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

[47] 基于弱监督学习的多对象场景时空动作定位方法及装置 [P].

冯伟 ;

颜昊旻 ;

韩瑞泽 ;

赵菲菲 ;

张鹏 .

中国专利 :CN115147925B ,2025-07-11

[48] 基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质 [P].

张立华 ;

刘洋 ;

张绪坤 ;

邝昊鹏 .

中国专利 :CN114820649B ,2025-03-07

[49] 基于弱监督学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法 [P].

史国华 ;

李婉越 ;

何益 ;

王晶 ;

孔文 ;

陈一巍 ;

包明帝 .

中国专利 :CN112967260A ,2021-06-15

[50] 一种基于可解释性显著图的弱监督学习方法 [P].

何亦舟 ;

邹尔博 ;

范强 ;

谭海 ;

郑敬浩 .

中国专利 :CN115690492A ,2023-02-03

← 1 2 3 4 5 →