基于对抗擦除和背景抑制的弱监督目标定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211192618.3

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115546471B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

高英吴朝捷谢欣言李明阳蔡文天

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/764

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

周春丽

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1] 基于对抗擦除和背景抑制的弱监督目标定位方法 [P].

高英 ;

吴朝捷 ;

谢欣言 ;

李明阳 ;

蔡文天 .

中国专利 :CN115546471A ,2022-12-30

[2] 基于软擦除的弱监督目标定位算法 [P].

高英 ;

谢欣言 ;

黎羿江 .

中国专利 :CN115082657A ,2022-09-20

[3] 基于浅层特征背景抑制的弱监督目标定位方法及装置 [P].

杨猛 ;

曹心姿 .

中国专利 :CN114596471A ,2022-06-07

[4] 一种基于混合擦除策略的弱监督目标定位方法 [P].

薛松 ;

阎士奇 ;

苗津铨 ;

李乾 ;

张程 ;

王曙 ;

李鲲鹏 ;

唐化勇 ;

王军涛 ;

张启发 ;

刘峻杭 ;

贾瑞涛 .

中国专利 :CN117036680B ,2025-08-01

[5] 一种基于擦除增强策略的弱监督目标定位方法及装置 [P].

范宇铭 ;

杨东明 ;

郭逸豪 .

中国专利 :CN117765224A ,2024-03-26

[6] 一种基于弱监督学习的目标定位方法 [P].

于海玉 ;

薛均晓 ;

徐明亮 ;

吕培 ;

姜晓恒 ;

郭毅博 .

中国专利 :CN111008630A ,2020-04-14

[7] 一种基于语义驱动Transformer模型的弱监督目标定位方法 [P].

曹刘娟 ;

陈志威 ;

纪荣嵘 .

中国专利 :CN119648788A ,2025-03-18

[8] 利用卷积神经网络矫正梯度的弱监督目标定位方法 [P].

王菡子 ;

程林 ;

张辽 ;

梁艳杰 .

中国专利 :CN112287999B ,2021-01-29

[9] 一种基于深度学习的细粒度图像弱监督目标定位方法 [P].

段立娟 ;

梁明亮 ;

恩擎 ;

乔元华 .

中国专利 :CN111598155A ,2020-08-28

[10] 一种基于深度学习的弱监督目标定位方法 [P].

赖睿 ;

吴俣 ;

徐昆然 ;

李奕诗 ;

官俊涛 ;

杨银堂 .

中国专利 :CN111967464B ,2024-02-20

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