一种基于语义驱动Transformer模型的弱监督目标定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411674602.5

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119648788A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

曹刘娟陈志威纪荣嵘

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224

代理人：

巫其荣

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/73申请日:20241121

共 50 条

[21] 一种基于多尺度显著特征融合的弱监督图像目标定位方法 [P].

李建强 ;

刘小玲 ;

刘朝磊 ;

赵琳娜 ;

刘素芹 ;

徐曦 ;

赵青 .

中国专利 :CN115546466A ,2022-12-30

[22] 一种基于弱标签的目标定位方法及系统 [P].

李祎 ;

薛会 .

中国专利 :CN111723859A ,2020-09-29

[23] 一种弱监督的卷积神经网络图像目标定位方法 [P].

罗杨 ;

濮希同 ;

骆春波 ;

徐加朗 ;

张赟疆 ;

韦仕才 ;

许燕 .

中国专利 :CN112509046A ,2021-03-16

[24] 一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法 [P].

李国权 ;

夏瑞阳 ;

向娇 ;

林金朝 ;

庞宇 ;

郭豆豆 ;

朱宏钰 .

中国专利 :CN114972711B ,2024-09-20

[25] 一种基于循环指导的弱监督联合目标检测和语义分割方法 [P].

纪荣嵘 ;

沈云航 .

中国专利 :CN110633632A ,2019-12-31

[26] 一种基于图像边缘的弱监督语义分割方法 [P].

高新波 ;

高西远 ;

张颜 .

中国专利 :CN118334342A ,2024-07-12

[27] 基于多层解耦注意力定位网络的弱监督目标定位方法及系统 [P].

凌志刚 ;

张傲然 ;

王耀南 .

中国专利 :CN116935132B ,2025-09-23

[28] 一种基于层次类别模型的弱监督时序行为定位方法 [P].

王楠楠 ;

李国璋 ;

高新波 ;

李洁 ;

程德 ;

朱明瑞 ;

丁鑫棚 .

中国专利 :CN113221633A ,2021-08-06

[29] 基于类重激活映射图的弱监督图像目标定位分析系统 [P].

张玥杰 ;

徐际岚 ;

刘靖正 .

中国专利 :CN115311449A ,2022-11-08

[30] 一种基于CLIP的相似性对齐蒸馏网络的弱监督目标定位方法及系统 [P].

刘友发 ;

左思凡 ;

杜博 .

中国专利 :CN120599221A ,2025-09-05

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