一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411625050.9

申请日：

2024-11-14

公开(公告)号：

CN119579409A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

甘伟郝鹏鹏杨崇杰刘乐言

申请人：

西安石油大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市电子二路东段18号

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T3/4046 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

西安鼎迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61263

代理人：

李静

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20241114

共 50 条

[31] 基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

蔡念 ;

夏皓 ;

王慧恒 ;

王平 ;

陈梅云 ;

王晗 .

中国专利 :CN111798377A ,2020-10-20

[32] 一种基于快速循环卷积网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王子健 ;

杨朋潮 ;

魏鑫华 ;

杨欣怡 ;

邱佳丰 ;

张莹 ;

林炫成 .

中国专利 :CN118761911A ,2024-10-11

[33] 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王力谦 ;

李东升 ;

邵文泽 ;

葛琦 .

中国专利 :CN115829834B ,2025-09-19

[34] 基于深度学习的矿井图像超分辨率重建方法、介质及设备 [P].

胡涛 ;

邱锦波 ;

刘聪 ;

郑立波 ;

郑东 ;

卢言峰 ;

俞泽海 ;

朱胜强 .

中国专利 :CN119671853A ,2025-03-21

[35] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[36] 基于深度学习面向真实场景的红外图像超分辨率重建方法 [P].

师奕峰 ;

陈楠 ;

姚立斌 ;

张济清 ;

毛文彪 ;

朱芳 ;

普跃升 .

中国专利 :CN117422620A ,2024-01-19

[37] 一种基于深度学习迭代上下采样的图像超分辨率重建方法 [P].

胡靖 ;

李欣妍 ;

吴锡 .

中国专利 :CN111353940B ,2020-06-30

[38] 一种基于细节增强的医学图像超分辨率重建方法 [P].

潘浩 ;

房涛 .

中国专利 :CN119671856B ,2025-05-09

[39] 一种基于改进SRGAN的钻孔图像超分辨率重建方法 [P].

韩增强 ;

程毅 ;

王超 ;

王益腾 ;

汪进超 .

中国专利 :CN120543381A ,2025-08-26

[40] 一种基于细节增强的医学图像超分辨率重建方法 [P].

潘浩 ;

房涛 .

中国专利 :CN119671856A ,2025-03-21

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