基于联合隐式图像函数的RGB图像引导深度图超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110677405.9

申请日：

2021-06-16

公开(公告)号：

CN113850719B

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

唐嘉祥陈小康曾钢

申请人：

北京大学

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06T3/4007

IPC分类号：

G06T3/4053 G06T7/50 G06T7/90

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

黄凤茹

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	授权	授权

共 50 条

[41] 基于卷积神经网络的深度图像超分辨方法 [P].

董伟生 ;

丁雯庆 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

李甫 .

中国专利 :CN107194893A ,2017-09-22

[42] 一种双特征融合引导的深度图像超分辨率重建方法 [P].

王宇 ;

耿浩文 .

中国专利 :CN116152060B ,2025-01-14

[43] 分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法 [P].

刘美琴 ;

张帅勇 ;

林春雨 ;

赵耀 .

中国专利 :CN111882485A ,2020-11-03

[44] 基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

蔡念 ;

夏皓 ;

王慧恒 ;

王平 ;

陈梅云 ;

王晗 .

中国专利 :CN111798377A ,2020-10-20

[45] 基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[46] 一种深度信息引导的图像超分辨率方法 [P].

姚剑 ;

史海涛 ;

蒋佳芹 ;

涂静敏 .

中国专利 :CN111667407A ,2020-09-15

[47] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[48] 基于单张图像超分辨率方法 [P].

丁晓青 ;

黄琛 ;

方驰 ;

刘长松 ;

梁亦聪 ;

彭良瑞 .

中国专利 :CN104008538B ,2014-08-27

[49] 基于混合Transformer超分辨率网络的图像超分辨率方法 [P].

郑玲 ;

朱金辰 ;

张明健 ;

刘玉龙 ;

张盛羽 ;

翁士状 ;

黄林生 ;

赵晋陵 ;

李士昌 ;

侯芷萌 ;

沈瓒骏 .

中国专利 :CN117333365A ,2024-01-02

[50] 一种基于扩散模型的深度图超分辨率重构方法 [P].

付蔚 ;

张泽 ;

童世华 .

中国专利 :CN119887529A ,2025-04-25

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