基于联合隐式图像函数的RGB图像引导深度图超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110677405.9

申请日：

2021-06-16

公开(公告)号：

CN113850719B

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

唐嘉祥陈小康曾钢

申请人：

北京大学

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06T3/4007

IPC分类号：

G06T3/4053 G06T7/50 G06T7/90

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

黄凤茹

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	授权	授权

共 50 条

[21] 深度图像超分辨率方法、训练方法及装置、设备、介质 [P].

宋希彬 ;

张良俊 .

中国专利 :CN113160044A ,2021-07-23

[22] 深度图像超分辨率方法、训练方法及装置、设备、介质 [P].

宋希彬 ;

张良俊 .

中国专利 :CN113160046A ,2021-07-23

[23] 基于双变换域的深度图超分辨率方法 [P].

姜中玉 ;

杨敬钰 ;

岳焕景 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN106251329B ,2016-12-21

[24] 基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

陈学宇 ;

邓磊 .

中国专利 :CN117934277A ,2024-04-26

[25] 基于语义图的图像超分辨率重建方法 [P].

白慧慧 ;

魏振松 .

中国专利 :CN109949222A ,2019-06-28

[26] 一种深度图像引导式超分辨率重建网络模型 [P].

刘伟 ;

赵世达 ;

罗松龄 ;

李渭 ;

郑宇超 .

中国专利 :CN118521482A ,2024-08-20

[27] 一种深度图像引导式超分辨率重建网络模型 [P].

刘伟 ;

赵世达 ;

罗松龄 ;

李渭 ;

郑宇超 .

中国专利 :CN118521482B ,2024-09-24

[28] 一种基于相似图像引导的深度自学习图像超分辨率方法 [P].

陈洪刚 ;

何小海 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴晓红 ;

王正勇 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN113763241B ,2021-12-07

[29] 一种深度图超分辨率方法 [P].

雷建军 ;

杨博兰 ;

李奕 ;

倪敏 ;

李欣欣 ;

刘晓寰 .

中国专利 :CN109272447A ,2019-01-25

[30] 一种深度图超分辨率方法 [P].

张永兵 ;

张宇伦 ;

王兴政 ;

王好谦 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN104867106B ,2015-08-26

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