基于交叉学习网络的图像超分辨率的重建方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010550465.X

申请日：

2020-06-16

公开(公告)号：

CN111667412A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

程德强陈亮亮赵凯寇旗旗高蕊徐冬冬

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386

代理人：

庞许倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200616
2020-09-15	公开	公开

共 50 条

[21] 基于内容感知深度学习网络的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

王中元 ;

韩镇 ;

杜博 ;

邵振峰 .

中国专利 :CN107194872B ,2017-09-22

[22] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王启龙 ;

曹宇彤 ;

张宏 .

中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23

[23] 基于字典学习和双边正则的图像超分辨率重建方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

刘淑珍 ;

杨淑媛 ;

吴建设 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103295197A ,2013-09-11

[24] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933A ,2025-04-11

[25] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

郭松 ;

王海军 ;

苏建娜 ;

项锐 ;

魏永峰 .

中国专利 :CN119809933B ,2025-07-22

[26] 基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法 [P].

曹雪 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN106228512A ,2016-12-14

[27] 一种基于深度成分学习网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

路小波 ;

谢超 ;

曾维理 ;

姜胜芹 .

中国专利 :CN109064396A ,2018-12-21

[28] 基于多尺度残差网络的矿井图像超分辨率重建方法及系统 [P].

程德强 ;

赵佳敏 ;

韩成功 ;

寇旗旗 ;

赵凯 ;

徐进洋 .

中国专利 :CN113592718A ,2021-11-02

[29] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[30] 基于退化模型的超分辨率图像重建方法及系统 [P].

郑敏娥 ;

胡亮 ;

张聃 ;

展华益 .

中国专利 :CN113538245A ,2021-10-22

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