基于交叉学习网络的图像超分辨率的重建方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010550465.X

申请日：

2020-06-16

公开(公告)号：

CN111667412A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

程德强陈亮亮赵凯寇旗旗高蕊徐冬冬

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386

代理人：

庞许倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200616
2020-09-15	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[2] 基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[3] 基于SAUGAN网络的图像超分辨率重建方法 [P].

肖汉光 ;

韦羽佳 ;

李焕琪 ;

祝秀红 .

中国专利 :CN116739899B ,2025-01-17

[4] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[5] 图像超分辨率重建方法 [P].

司文博 ;

袁钦 ;

张燕 ;

钱蕾 ;

朱祥乐 .

中国专利 :CN102360498A ,2012-02-22

[6] 基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法和装置 [P].

于孟北 ;

汪红娟 ;

刘华群 ;

刘畅 ;

林德萍 .

中国专利 :CN115375551A ,2022-11-22

[7] 图像超分辨率重建方法、装置及电子设备 [P].

杜晓凤 ;

李建敏 .

中国专利 :CN109685717A ,2019-04-26

[8] 一种基于对称深度网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

刘恒 ;

黄冬冬 .

中国专利 :CN106204449B ,2016-12-07

[9] 基于自适应调整的图像超分辨率重建方法 [P].

姜代红 ;

程德强 ;

张三友 ;

孙天凯 .

中国专利 :CN111507898A ,2020-08-07

[10] 基于深度学习的芯片图像超分辨率重建方法 [P].

张铭津 ;

范明明 ;

刘志强 ;

池源 ;

孙宸 ;

侯波 ;

李云松 .

中国专利 :CN109146792A ,2019-01-04

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