基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110665055.4

申请日：

2021-06-16

公开(公告)号：

CN113408605A

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

侯思康茹颖田牧歌李翔翔丁火平曹向海

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;李勇军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	公开	公开
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210616

共 50 条

[1] 基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法 [P].

吕国华 ;

池强 ;

王西艳 ;

高翔 ;

程嘉玟 ;

王美慧 .

中国专利 :CN114821198B ,2022-07-29

[2] 基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

李宇 ;

张磊 .

中国专利 :CN111401426B ,2020-07-10

[3] 一种基于监督自对比学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

刘帅 ;

徐佳 ;

高木兰 ;

唐嘉澜 ;

蒋承骥 .

中国专利 :CN114187477A ,2022-03-15

[4] 一种基于自监督学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

梁栋 ;

刘少杰 ;

王科 ;

方俊杰 .

中国专利 :CN119131484A ,2024-12-13

[5] 一种跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

李岩山 ;

祝鹏江 ;

李贞 ;

刘少聪 ;

邱显斐 ;

唐浩劲 .

中国专利 :CN119649080A ,2025-03-18

[6] 基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[7] 基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[8] 基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

张文龙 ;

朱虎明 ;

熊涛 ;

刘若辰 ;

田小林 ;

李成洲 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105956612B ,2016-09-21

[9] 基于轻量化网络和半监督聚类的高光谱小样本分类方法 [P].

李映 ;

房蓓 ;

张号逵 .

中国专利 :CN110009015A ,2019-07-12

[10] 一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

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