基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010160203.9

申请日：

2010-04-30

公开(公告)号：

CN101814148A

公开(公告)日：

2010-08-25

发明(设计)人：

霍振国

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街118号1402室黑龙江河润泽科技开发有限公司

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张宏威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2010-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101007483905 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2010101602039 申请日:20100430
2010-08-25	公开	公开
2012-09-05	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1603 号牌文件序号:101451345161 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2010101602039 公开日:20100825

共 50 条

[1] 基于核Fisher自适应学习的高光谱遥感图像端元分类方法 [P].

刘训非 ;

吴冬燕 ;

曹建东 ;

吴振英 .

中国专利 :CN104036298A ,2014-09-10

[2] 基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

张文龙 ;

朱虎明 ;

熊涛 ;

刘若辰 ;

田小林 ;

李成洲 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105956612B ,2016-09-21

[3] 基于局部流形学习构图的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P].

马丽 ;

杨孝全 ;

张晓锋 ;

吴让仲 ;

罗大鹏 .

中国专利 :CN104408466B ,2015-03-11

[4] 基于图的半监督高光谱遥感图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

魏征丽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

杨淑媛 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102096825A ,2011-06-15

[5] 基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法 [P].

侯思康 ;

茹颖 ;

田牧歌 ;

李翔翔 ;

丁火平 ;

曹向海 .

中国专利 :CN113408605A ,2021-09-17

[6] 基于自适应光谱空间核结合ViT高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

邢爽 ;

戴诗雨 ;

吴海滨 ;

徐恺阳 .

中国专利 :CN114842253A ,2022-08-02

[7] 基于空‑谱信息的高光谱图像半监督分类方法 [P].

彭进业 ;

赵二龙 ;

刘胜杰 ;

王珺 ;

章勇勤 ;

李展 ;

祝轩 ;

周剑虹 ;

艾娜 .

中国专利 :CN106056157A ,2016-10-26

[8] 基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

张景森 ;

张帆 ;

李笑寒 ;

杨韦洁 ;

张丹 .

中国专利 :CN109389080B ,2019-02-26

[9] 一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

宋强 ;

马文萍 ;

侯小瑾 ;

侯彪 ;

马晶晶 ;

白静 ;

翁鹏 .

中国专利 :CN104392251B ,2015-03-04

[10] 基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16

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