基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110665055.4
申请日
2021-06-16
公开(公告)号
CN113408605A
公开(公告)日
2021-09-17
发明(设计)人
侯思康 茹颖 田牧歌 李翔翔 丁火平 曹向海
申请人
申请人地址
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06K900
代理机构
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
王品华;李勇军
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[41]   一种基于稀疏表达图的高光谱图像半监督分类方法 [P]. 
桑农 ;
邵远杰 ;
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[42]   基于光谱Transformer自监督学习算法模型的高光谱图像分类方法 [P]. 
刘文怡 ;
郭虎锋 ;
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[43]   一种新的高光谱图像数据半监督分类方法 [P]. 
阎庆 ;
张凯琳 ;
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[44]   一种高光谱图像半监督分类方法及装置 [P]. 
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[45]   一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P]. 
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陈萌 ;
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[46]   一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P]. 
王庆岩 ;
陈萌 ;
梁欣涛 ;
王玉静 ;
康守强 .
中国专利 :CN113723492B ,2024-05-24
[47]   一种基于图元迁移网络的小样本高光谱图像分类方法 [P]. 
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[48]   小样本高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
姚雨婷 ;
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[49]   基于地物类别隶属度评分的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P]. 
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[50]   一种基于局部低秩表示的半监督高光谱图像分类方法 [P]. 
任守纲 ;
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顾兴健 ;
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