一种基于图元迁移网络的小样本高光谱图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202211141445.2

申请日：

2022-09-20

公开(公告)号：

CN115375951A

公开(公告)日：

2022-11-22

发明(设计)人：

王浩宇程玉虎王雪松刘晓敏

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06V2010

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

任志艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	公开	公开
2022-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220920

共 50 条

[1] 一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[2] 一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘晓敏 ;

桑顺 ;

孙兴建 ;

史珉 ;

王浩宇 .

中国专利 :CN114494762B ,2024-09-24

[3] 一种基于深度迁移网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘晓敏 ;

桑顺 ;

孙兴建 ;

史珉 ;

王浩宇 .

中国专利 :CN114494762A ,2022-05-13

[4] 基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[5] 基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14

[6] 基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164A ,2022-07-29

[7] 一种基于卷积宽度迁移网络的高光谱图像分类方法 [P].

程玉虎 ;

王浩宇 ;

王雪松 .

中国专利 :CN113947725B ,2024-06-14

[8] 一种基于卷积宽度迁移网络的高光谱图像分类方法 [P].

程玉虎 ;

王浩宇 ;

王雪松 .

中国专利 :CN113947725A ,2022-01-18

[9] 基于双分支Transformer的小样本高光谱图像分类方法 [P].

朱命昊 ;

王恒 ;

孟月波 ;

袁山山 ;

单哲 ;

马宗方 .

中国专利 :CN118691884A ,2024-09-24

[10] 基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

李宇 ;

张磊 .

中国专利 :CN111401426B ,2020-07-10

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