基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010167527.9

申请日：

2020-03-11

公开(公告)号：

CN111401426B

公开(公告)日：

2020-07-10

发明(设计)人：

魏巍李宇张磊

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-10	公开	公开
2022-04-08	授权	授权
2020-08-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200311

共 50 条

[1] 基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法 [P].

吕国华 ;

池强 ;

王西艳 ;

高翔 ;

程嘉玟 ;

王美慧 .

中国专利 :CN114821198B ,2022-07-29

[2] 基于伪标签辅助的高光谱图像分类方法 [P].

冯志玺 ;

童仕林 ;

杨淑媛 ;

马悦 ;

张心雨 .

中国专利 :CN117011714B ,2025-07-01

[3] 基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[4] 基于对抗和伪标签学习的小样本洪水预报方法 [P].

周睿志 .

中国专利 :CN115358343B ,2025-01-03

[5] 基于对抗和伪标签学习的小样本洪水预报方法 [P].

周睿志 .

中国专利 :CN115358343A ,2022-11-18

[6] 基于双分支Transformer的小样本高光谱图像分类方法 [P].

朱命昊 ;

王恒 ;

孟月波 ;

袁山山 ;

单哲 ;

马宗方 .

中国专利 :CN118691884A ,2024-09-24

[7] 一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[8] 基于对比学习与子空间的小样本跨域高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

张富贵 ;

刘逸 ;

陈素玲 ;

王蓉芳 ;

冯婕 .

中国专利 :CN116977744B ,2025-09-05

[9] 基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法 [P].

侯思康 ;

茹颖 ;

田牧歌 ;

李翔翔 ;

丁火平 ;

曹向海 .

中国专利 :CN113408605A ,2021-09-17

[10] 基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P].

丁晨 ;

陈非熊 ;

庄旭思 ;

陈家祯 ;

王旭珂 ;

李润泽 ;

苏舸夫 ;

石武军 ;

吴昊 .

中国专利 :CN112966740A ,2021-06-15

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