基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110665055.4

申请日：

2021-06-16

公开(公告)号：

CN113408605A

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

侯思康茹颖田牧歌李翔翔丁火平曹向海

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;李勇军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	公开	公开
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210616

共 50 条

[21] 基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09

[22] 基于稀疏表示的半监督高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王静静 ;

冯婕 ;

白静 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106127225B ,2016-11-16

[23] 基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P].

丁晨 ;

陈非熊 ;

庄旭思 ;

陈家祯 ;

王旭珂 ;

李润泽 ;

苏舸夫 ;

石武军 ;

吴昊 .

中国专利 :CN112966740A ,2021-06-15

[24] 基于核心样本自适应扩充的小样本高光谱图像分类方法 [P].

丁晨 ;

陈非熊 ;

庄旭思 ;

陈家祯 ;

王旭珂 ;

李润泽 ;

苏舸夫 ;

石武军 ;

吴昊 .

中国专利 :CN112966740B ,2024-03-29

[25] 一种基于小样本半监督学习的白细胞分类计数方法 [P].

胡轶宁 ;

陈奕君 ;

谢理哲 ;

王征 .

中国专利 :CN112801212B ,2021-05-14

[26] 基于对比学习与子空间的小样本跨域高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

张富贵 ;

刘逸 ;

陈素玲 ;

王蓉芳 ;

冯婕 .

中国专利 :CN116977744B ,2025-09-05

[27] 一种轻量化的跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

李岩山 ;

祝鹏江 ;

李贞 ;

刘少聪 ;

邱显斐 ;

唐浩劲 .

中国专利 :CN119762829A ,2025-04-04

[28] 基于局部流形学习构图的高光谱遥感图像半监督分类方法 [P].

马丽 ;

杨孝全 ;

张晓锋 ;

吴让仲 ;

罗大鹏 .

中国专利 :CN104408466B ,2015-03-11

[29] 基于非重复采样与原型网络的高光谱图像分类方法 [P].

张文博 ;

茹颖 ;

姬辛迪 ;

柴新雨 ;

段育松 .

中国专利 :CN111639697A ,2020-09-08

[30] 基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

张景森 ;

张帆 ;

李笑寒 ;

杨韦洁 ;

张丹 .

中国专利 :CN109389080B ,2019-02-26

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