一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210018149.7

申请日：

2022-01-08

公开(公告)号：

CN114429565A

公开(公告)日：

2022-05-03

发明(设计)人：

王爱丽刘城洋姜开元宋璎珞吴海滨

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10771 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	公开	公开
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220108

共 50 条

[11] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[12] 一种基于哈希学习的高光谱图像分类方法 [P].

于纯妍 ;

宋梅萍 ;

赵猛 ;

张建祎 .

中国专利 :CN108171270B ,2018-06-15

[13] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[14] 一种基于深度学习实现遥感高光谱图像分类的方法 [P].

张昊 ;

刘宇森 ;

李发帅 ;

王睿 ;

刘博宇 ;

王一程 ;

施洁 ;

陈育伟 .

中国专利 :CN118918377A ,2024-11-08

[15] 基于文本感知的跨域小样本学习高光谱图像分类方法及系统 [P].

唐浩劲 ;

李鸿毅 ;

唐冬 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN119649213A ,2025-03-18

[16] 基于对比学习与子空间的小样本跨域高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

张富贵 ;

刘逸 ;

陈素玲 ;

王蓉芳 ;

冯婕 .

中国专利 :CN116977744B ,2025-09-05

[17] 基于高斯过程分类器协同训练算法的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王文娜 ;

侯彪 ;

吴家骥 ;

公茂果 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102208037B ,2011-10-05

[18] 一种基于混合度量学习和双流表示的高光谱图像分类方法 [P].

贾林 ;

刘子坤 ;

张瀛 ;

沈锦泰 .

中国专利 :CN119649156A ,2025-03-18

[19] 一种基于高光谱图像的地物分类方法及装置 [P].

吕晓琪 ;

陈一鸣 ;

黄平平 ;

翟涌光 ;

王志国 .

中国专利 :CN120125900A ,2025-06-10

[20] 基于分层概率模型的高光谱图像分类方法 [P].

侯彪 ;

黄泰民 ;

王爽 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104318252B ,2015-01-28

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