一种基于深度学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710052345.5

申请日：

2017-01-24

公开(公告)号：

CN106845418A

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

胡少兴袁林

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

杨学明;顾炜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-13	公开	公开
2017-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101736959362 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017100523455 申请日:20170124

共 50 条

[1] 一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492B ,2024-05-24

[2] 一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492A ,2021-11-30

[3] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[4] 基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[5] 一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[6] 基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[7] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[8] 一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[9] 基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

[10] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

姚丹 ;

俞科栋 ;

李臣明 ;

杨耀 ;

王明霞 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110210411A ,2019-09-06

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