一种基于深度学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710052345.5

申请日：

2017-01-24

公开(公告)号：

CN106845418A

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

胡少兴袁林

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

杨学明;顾炜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-13	公开	公开
2017-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101736959362 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017100523455 申请日:20170124

共 50 条

[21] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[22] 基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[23] 一种基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法 [P].

王庆岩 ;

张琦 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 .

中国专利 :CN112836736B ,2021-05-25

[24] 基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884B ,2024-04-09

[25] 基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

智绪威 ;

曲富丽 ;

于谦 .

中国专利 :CN111783884A ,2020-10-16

[26] 一种联合深度学习与稀疏表示的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

吴喆 ;

邵毅豪 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113887656A ,2022-01-04

[27] 一种联合深度学习与稀疏表示的高光谱图像分类方法 [P].

刘建军 ;

吴喆 ;

邵毅豪 ;

杨金龙 .

中国专利 :CN113887656B ,2024-04-05

[28] 基于张量ConvLSTM的高光谱图像分类方法和装置 [P].

李恒超 ;

马天宇 ;

郑玉棒 .

中国专利 :CN117274725B ,2024-04-12

[29] 一种基于主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

吴林生 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

牛东 .

中国专利 :CN103839078B ,2014-06-04

[30] 一种基于高光谱图像和深度学习的茶叶分类方法 [P].

康志亮 ;

胡妍 ;

王鹏 ;

孙杰 ;

耿金平 ;

罗雄 .

中国专利 :CN113158980A ,2021-07-23

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