一种基于深度学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710052345.5

申请日：

2017-01-24

公开(公告)号：

CN106845418A

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

胡少兴袁林

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

杨学明;顾炜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-13	公开	公开
2017-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101736959362 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017100523455 申请日:20170124

共 50 条

[41] 基于双重邻域约束的联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

傅祥 .

中国专利 :CN120564030A ,2025-08-29

[42] 一种高光谱图像目标光谱学习方法 [P].

钮宇斌 ;

王斌 .

中国专利 :CN106326926B ,2017-01-11

[43] 一种端到端高光谱图像联合去噪与分类方法 [P].

丛玉良 ;

张中禹 ;

程曦 ;

刘佳宇 .

中国专利 :CN120526157A ,2025-08-22

[44] 一种基于SSBRID网络的高光谱图像分类方法 [P].

王敏慧 ;

孙亚秀 ;

项建弘 ;

王霖郁 ;

黄丽莲 ;

钟瑜 ;

孙蕊 ;

武雅若 ;

蒋涵宇 ;

王英 ;

徐昊 .

中国专利 :CN117475217A ,2024-01-30

[45] 一种基于胶囊网络的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

杨明鑫 .

中国专利 :CN110309811A ,2019-10-08

[46] 一种基于SSBRID网络的高光谱图像分类方法 [P].

王敏慧 ;

孙亚秀 ;

项建弘 ;

王霖郁 ;

黄丽莲 ;

钟瑜 ;

孙蕊 ;

武雅若 ;

蒋涵宇 ;

王英 ;

徐昊 .

中国专利 :CN117475217B ,2025-01-17

[47] 一种基于深度学习的高光谱图像目标智能检测方法 [P].

高红民 ;

张怡彤 ;

陈忠昊 ;

陆政涛 ;

武国永 ;

朱敏 .

中国专利 :CN118212481A ,2024-06-18

[48] 分类模型的训练方法、高光谱图像分类方法、装置及设备 [P].

李显巨 ;

胡翰 ;

刘祯慧 ;

邹崇尧 ;

范小洁 ;

常屹冉 ;

丁慧君 ;

陈刚 .

中国专利 :CN118552786A ,2024-08-27

[49] 一种用于高光谱影像分类的学习率优化算法折扣系数法 [P].

李臣明 ;

姚思康 ;

高红民 ;

朱敏 .

中国专利 :CN113569660B ,2024-03-26

[50] 一种用于高光谱影像分类的学习率优化算法折扣系数法 [P].

李臣明 ;

姚思康 ;

高红民 ;

朱敏 .

中国专利 :CN113569660A ,2021-10-29

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