基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710489400.7

申请日：

2017-06-24

公开(公告)号：

CN107358576A

公开(公告)日：

2017-11-17

发明(设计)人：

李素梅雷国庆范如侯春萍

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06T755

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-17	公开	公开
2017-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20170624
2021-09-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20171117

共 50 条

[21] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邵晓鹏 ;

刘飞 ;

王锦涛 ;

周俊 ;

徐卓 ;

陈浩 ;

赵小明 .

中国专利 :CN109064394A ,2018-12-21

[22] 基于全卷积神经网络单张图像的超分辨率图像重建方法 [P].

吴晓军 ;

蒋韬 ;

张钰 ;

张玉梅 .

中国专利 :CN108647775A ,2018-10-12

[23] 基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法 [P].

陈卫刚 ;

周迪 .

中国专利 :CN113822801A ,2021-12-21

[24] 基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09

[25] 基于对称残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

刘树东 .

中国专利 :CN109903226A ,2019-06-18

[26] 一种基于卷积神经网络的超分辨率图像重建方法 [P].

李鹏飞 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN112837224A ,2021-05-25

[27] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李劼 ;

任春辉 ;

王斌 ;

付毓生 .

中国专利 :CN112767252B ,2021-05-07

[28] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[29] 基于总变差分和卷积神经网络的超分辨率重建方法 [P].

贾惠柱 ;

杨帆 ;

解晓东 ;

杨长水 ;

陈瑞 .

中国专利 :CN106204447A ,2016-12-07

[30] 一种基于卷积神经网络的新型超分辨率重建方法 [P].

骆霖 ;

杨欣 ;

张挺 ;

韩浩东 ;

周金波 ;

丁爱嘉 .

中国专利 :CN113674149A ,2021-11-19

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