基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710489400.7

申请日：

2017-06-24

公开(公告)号：

CN107358576A

公开(公告)日：

2017-11-17

发明(设计)人：

李素梅雷国庆范如侯春萍

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550 G06T755

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-17	公开	公开
2017-12-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20170624
2021-09-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20171117

共 50 条

[11] 基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[12] 一种基于精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法 [P].

蒋刚毅 ;

潘志勇 ;

郁梅 ;

谢登梅 ;

彭宗举 ;

陈芬 ;

邵华 .

中国专利 :CN108830790B ,2018-11-16

[13] 使用卷积神经网络的超分辨率 [P].

蔡晓霞 ;

王晨 ;

窦环 ;

邱怡仁 ;

徐理东 .

中国专利 :CN114945935A ,2022-08-26

[14] 一种基于双流深层卷积网络的深度图像超分辨率重建方法 [P].

林斌 ;

金鑫 .

中国专利 :CN110490797A ,2019-11-22

[15] 一种基于深度卷积神经网络的频谱超分辨率在线重建方法 [P].

丁晓进 ;

冯李杰 ;

张更新 .

中国专利 :CN111242849B ,2020-06-05

[16] 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

林旭斌 ;

徐向民 ;

贾晓义 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN106910161A ,2017-06-30

[17] 基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[18] 一种基于双支感知的深度图超分辨率重建网络构建方法 [P].

曹旗 ;

杨宇翔 ;

高明煜 ;

董哲康 ;

何志伟 ;

曾毓 .

中国专利 :CN111275618A ,2020-06-12

[19] 一种基于非局部感知的深度图超分辨率重建网络构建方法 [P].

杨宇翔 ;

曹旗 ;

何志伟 ;

高明煜 ;

黄继业 .

中国专利 :CN110930306A ,2020-03-27

[20] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

詹曙 ;

朱磊磊 ;

臧怀娟 .

中国专利 :CN109903228A ,2019-06-18

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