一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410717651.2

申请日：

2014-11-28

公开(公告)号：

CN104392251B

公开(公告)日：

2015-03-04

发明(设计)人：

张向荣焦李成宋强马文萍侯小瑾侯彪马晶晶白静翁鹏

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

西安吉盛专利代理有限责任公司 61108

代理人：

张恒阳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-24	授权	授权
2015-03-04	公开	公开
2015-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101603707303 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2014107176512 申请日:20141128

共 50 条

[41] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[42] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[43] 一种高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

邵振峰 ;

张磊 .

中国专利 :CN103150580B ,2013-06-12

[44] 一种基于无监督学习的高光谱影像分类方法 [P].

刘冰 ;

高奎亮 ;

余旭初 .

中国专利 :CN113762128A ,2021-12-07

[45] 基于高斯过程分类器协同训练算法的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王文娜 ;

侯彪 ;

吴家骥 ;

公茂果 ;

刘若辰 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102208037B ,2011-10-05

[46] 基于深度迁移学习的高光谱图像分类方法 [P].

张小华 ;

张书涵 ;

孟红云 ;

李天瑞 ;

牛道鸿 .

中国专利 :CN113705580A ,2021-11-26

[47] 基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313A ,2024-05-28

[48] 基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313B ,2024-06-25

[49] 基于深度迁移学习的高光谱图像分类方法 [P].

张小华 ;

张书涵 ;

孟红云 ;

李天瑞 ;

牛道鸿 .

中国专利 :CN113705580B ,2024-05-14

[50] 一种互导学习高光谱图像分类方法 [P].

任鹏 ;

李明杰 ;

向明 ;

邰笑笑 .

中国专利 :CN113191442A ,2021-07-30

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