一种基于半监督字典学习的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410717651.2

申请日：

2014-11-28

公开(公告)号：

CN104392251B

公开(公告)日：

2015-03-04

发明(设计)人：

张向荣焦李成宋强马文萍侯小瑾侯彪马晶晶白静翁鹏

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

西安吉盛专利代理有限责任公司 61108

代理人：

张恒阳

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-24	授权	授权
2015-03-04	公开	公开
2015-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101603707303 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2014107176512 申请日:20141128

共 50 条

[21] 基于语义保留的对抗混合半监督高光谱图像分类方法 [P].

王雷全 ;

朱同川 ;

赵欣 ;

李忠伟 ;

吴春雷 ;

周家梁 .

中国专利 :CN113807438A ,2021-12-17

[22] 结合无监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

张锦阳 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110309868A ,2019-10-08

[23] 基于自监督和小样本学习的跨域高光谱图像分类方法 [P].

吕国华 ;

池强 ;

王西艳 ;

高翔 ;

程嘉玟 ;

王美慧 .

中国专利 :CN114821198B ,2022-07-29

[24] 基于光谱Transformer自监督学习算法模型的高光谱图像分类方法 [P].

刘文怡 ;

郭虎锋 ;

张会新 .

中国专利 :CN118038269A ,2024-05-14

[25] 基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[26] 一种基于半监督学习的高光谱图像的降维方法 [P].

黄冬梅 ;

张明华 ;

张晓桐 ;

郑小罗 ;

张腾飞 ;

田为民 .

中国专利 :CN107944482A ,2018-04-20

[27] 一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492A ,2021-11-30

[28] 一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492B ,2024-05-24

[29] 一种基于综合置信的高光谱图像半监督分类方法 [P].

贺霖 ;

余龙 .

中国专利 :CN109784392B ,2019-05-21

[30] 基于类字典的高光谱图像分类方法及装置 [P].

郝思媛 ;

聂廷远 .

中国专利 :CN106557782A ,2017-04-05

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