基于主动半监督学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811379861.X

申请日：

2018-11-19

公开(公告)号：

CN109376796A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

杨猛钟琴

申请人：

申请人地址：

510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-22	公开	公开
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181119

共 50 条

[1] 基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法 [P].

曹永锋 ;

陈荣 ;

殷慧 .

中国专利 :CN101853400A ,2010-10-06

[2] 基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

张文龙 ;

朱虎明 ;

熊涛 ;

刘若辰 ;

田小林 ;

李成洲 ;

焦李成 .

中国专利 :CN105956612B ,2016-09-21

[3] 基于半监督学习的图像自动标注方法 [P].

李志欣 ;

林兰 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN107644235A ,2018-01-30

[4] 基于群表示特征的半监督学习图像分类方法 [P].

孙俊 ;

冒钟杰 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 ;

陈祺东 ;

李超 .

中国专利 :CN113408652A ,2021-09-17

[5] 基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[6] 基于半监督学习的低照度图像增强方法 [P].

陈卫刚 ;

陈雨蓉 .

中国专利 :CN114998133A ,2022-09-02

[7] 一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法 [P].

张伟锋 ;

汤红忠 ;

顾江 ;

谢明健 ;

洪良利 ;

易润坤 ;

耿义群 ;

张宏生 .

中国专利 :CN117557558A ,2024-02-13

[8] 一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法 [P].

张伟锋 ;

汤红忠 ;

顾江 ;

谢明健 ;

洪良利 ;

易润坤 ;

耿义群 ;

张宏生 .

中国专利 :CN117557558B ,2024-08-20

[9] 基于半监督学习的多尺度SAR图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘帆 ;

杨淑媛 ;

刘芳 ;

王爽 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101515369B ,2009-08-26

[10] 基于主动学习和半监督学习算法的图像标签标定方法 [P].

余乐安 ;

于洋 ;

那琪 ;

万晨旭 ;

张茗淇 .

中国专利 :CN119206461A ,2024-12-27

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