一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410034940.6

申请日：

2024-01-10

公开(公告)号：

CN117557558B

公开(公告)日：

2024-08-20

发明(设计)人：

张伟锋汤红忠顾江谢明健洪良利易润坤耿义群张宏生

申请人：

汕头大学医学院湘潭大学

申请人地址：

515041 广东省汕头市新陵路22号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/32 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/94 G06V20/70

代理机构：

北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919

代理人：

李少云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省湘潭市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240110
2024-02-13	公开	公开
2024-08-20	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于半监督学习的全切片病理图像分类方法 [P].

张伟锋 ;

汤红忠 ;

顾江 ;

谢明健 ;

洪良利 ;

易润坤 ;

耿义群 ;

张宏生 .

中国专利 :CN117557558A ,2024-02-13

[2] 基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[3] 基于半监督学习的病理图像分割与分类的方法及装置 [P].

宋红 ;

朱翊铭 ;

杨健 ;

付天宇 ;

肖德强 .

中国专利 :CN114037720A ,2022-02-11

[4] 基于半监督学习的病理图像分割与分类的方法及装置 [P].

宋红 ;

朱翊铭 ;

杨健 ;

付天宇 ;

肖德强 .

中国专利 :CN114037720B ,2025-07-04

[5] 一种基于对比学习的弱监督全切片组织病理图像分类方法 [P].

谢怡宁 ;

侯建新 ;

康兰兰 .

中国专利 :CN113628197A ,2021-11-09

[6] 基于半监督学习的图像自动标注方法 [P].

李志欣 ;

林兰 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN107644235A ,2018-01-30

[7] 基于群表示特征的半监督学习图像分类方法 [P].

孙俊 ;

冒钟杰 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 ;

陈祺东 ;

李超 .

中国专利 :CN113408652A ,2021-09-17

[8] 一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536B ,2024-02-09

[9] 一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法 [P].

丁偕 ;

张敬谊 ;

刘全祥 ;

王瑜 ;

韦金江 ;

刘鸣 .

中国专利 :CN111985536A ,2020-11-24

[10] 基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

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