基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210009472.8

申请日：

2022-01-05

公开(公告)号：

CN114359671A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

陆遥刘红梅高子雄陈雨凡李素淑易文鸿

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06T700

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

梁嘉琦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20220105
2022-04-15	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割方法 [P].

高洁 ;

高明 ;

牛文倩 ;

徐天一 ;

赵满坤 ;

魏玺 ;

张晟 ;

王臣汉 ;

刘志强 ;

于瑞国 ;

喻梅 ;

尉智辉 .

中国专利 :CN110060235A ,2019-07-26

[22] 基于TransUNet的甲状腺结节超声图像分割方法及系统 [P].

彭涛 ;

鲁凡 ;

林世杰 ;

张雷 ;

焦儒旺 .

中国专利 :CN118941576A ,2024-11-12

[23] 基于深度学习的乳腺肿块超声影像分类方法及系统 [P].

刘晖 .

中国专利 :CN120451685B ,2025-09-09

[24] 基于深度学习的乳腺肿块超声影像分类方法及系统 [P].

刘晖 .

中国专利 :CN120451685A ,2025-08-08

[25] 一种基于深度学习的甲状腺结节超声图像自动分割系统 [P].

陈朝一 ;

许波 ;

吴凯文 ;

毕京瑞 ;

何洁 .

中国专利 :CN113299374A ,2021-08-24

[26] 基于深度学习的超声影像血流识别分析方法及系统 [P].

吴振华 ;

白耀邦 ;

朱晓龙 ;

郭志刚 ;

姜楠 ;

陈庆良 ;

齐玉娟 ;

吴松华 .

中国专利 :CN118078330B ,2024-06-21

[27] 基于深度学习的超声影像血流识别分析方法及系统 [P].

吴振华 ;

白耀邦 ;

朱晓龙 ;

郭志刚 ;

姜楠 ;

陈庆良 ;

齐玉娟 ;

吴松华 .

中国专利 :CN118078330A ,2024-05-28

[28] 一种基于深度学习的超声甲状腺结节良恶性预测方法 [P].

张乾君 ;

朱建新 .

中国专利 :CN113344864A ,2021-09-03

[29] 基于深度学习的超声甲状腺结节良恶性特征可视化的方法 [P].

王守超 .

中国专利 :CN111243042A ,2020-06-05

[30] 一种基于超声射频信号的甲状腺结节分类系统 [P].

徐栋 ;

冯博健 ;

姚劲草 ;

隋琳 ;

张伟 ;

王杨 .

中国专利 :CN120046031A ,2025-05-27

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