基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210009472.8

申请日：

2022-01-05

公开(公告)号：

CN114359671A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

陆遥刘红梅高子雄陈雨凡李素淑易文鸿

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06T700

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

梁嘉琦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20220105
2022-04-15	公开	公开

共 50 条

[41] 一种甲状腺结节分类模型的生成方法及系统 [P].

朱瑞星 ;

杨尚跃 .

中国专利 :CN113449781A ,2021-09-28

[42] 基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统 [P].

刘云 ;

缪姝妹 ;

王忠民 ;

张小亮 ;

盛戎蓉 ;

荆芒 ;

凡豪志 ;

张昕 ;

崔岱 ;

景慎旗 ;

单涛 ;

郭建军 ;

徐挺玉 .

中国专利 :CN111612752A ,2020-09-01

[43] 一种特征提取的甲状腺结节超声图像分类方法及系统 [P].

鹿婷 ;

曾令娟 ;

鲍杨秋 ;

李青青 .

中国专利 :CN120219819A ,2025-06-27

[44] 用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统 [P].

田传耕 ;

封波 ;

封新闻 ;

安媛 ;

张雷 ;

张居远 .

中国专利 :CN118628509B ,2025-04-08

[45] 一种基于深度学习特征融合的超声甲状腺结节检测方法和装置 [P].

卜佳俊 ;

余越 ;

包锐钻 ;

顾静军 ;

张召寒 .

中国专利 :CN120198756A ,2025-06-24

[46] 基于3D多目标特征学习的肺结节良恶性分类的方法 [P].

蓝天 ;

匡艳 ;

黄翔昱 ;

刘峤 ;

彭川 .

中国专利 :CN110517253A ,2019-11-29

[47] 用于甲状腺结节和乳腺结节的超声弹性成像分割方法及系统 [P].

田传耕 ;

封波 ;

封新闻 ;

安媛 ;

张雷 ;

张居远 .

中国专利 :CN118628509A ,2024-09-10

[48] 基于目标检测网络的甲状腺结节定位与超声报告纠错方法 [P].

张航 ;

顾城 ;

赵佳琦 ;

黄禾菁 .

中国专利 :CN111652838B ,2020-09-11

[49] 基于深度学习交通场景声音分类的方法及系统 [P].

邱国庆 ;

李宏斌 ;

张文彬 ;

刘迅 .

中国专利 :CN113362851A ,2021-09-07

[50] 一种甲状腺结节超声检查方法及系统 [P].

赵晶晶 ;

罗佳 ;

曾令娟 ;

曹小珍 .

中国专利 :CN119970083A ,2025-05-13

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