基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210009472.8

申请日：

2022-01-05

公开(公告)号：

CN114359671A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

陆遥刘红梅高子雄陈雨凡李素淑易文鸿

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06T700

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

梁嘉琦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20220105
2022-04-15	公开	公开

共 50 条

[1] 基于超声影像的甲状腺结节评估系统 [P].

齐佳 ;

胡昆鹏 ;

卢子杰 ;

张鹏 ;

邬杰忠 ;

黄伟玲 ;

王小文 .

中国专利 :CN120221086A ,2025-06-27

[2] 一种基于对抗式学习的甲状腺结节超声影像数据集增强方法 [P].

李雪威 ;

伊松 ;

于瑞国 ;

于健 ;

刘志强 ;

高洁 ;

应翔 ;

黄伟豪 .

中国专利 :CN111724343A ,2020-09-29

[3] 基于甲状腺超声图像的结节良恶性自动评分方法及系统 [P].

杨洋 ;

柳培忠 .

中国专利 :CN120070438A ,2025-05-30

[4] 基于甲状腺超声图像的结节良恶性自动评分方法及系统 [P].

杨洋 ;

柳培忠 .

中国专利 :CN120070438B ,2025-09-19

[5] 甲状腺结节分类方法及系统 [P].

覃春涛 ;

王成 ;

陈辉 .

中国专利 :CN119693673A ,2025-03-25

[6] 基于深度学习的实时多目标检测系统及方法 [P].

陈远航 ;

曾钦清 ;

冯梦萍 ;

刘倩 ;

蔡文婷 ;

徐康康 ;

杜婷婷 .

中国专利 :CN120339907A ,2025-07-18

[7] 远程甲状腺结节超声影像的风险评估方法 [P].

李玉宏 ;

胡树煜 ;

王亮 .

中国专利 :CN113299391A ,2021-08-24

[8] 基于特征融合和迁移学习的甲状腺结节超声图像分类方法 [P].

周爱云 ;

徐盼 ;

邱桃荣 ;

付豪 .

中国专利 :CN114155202A ,2022-03-08

[9] 基于协同训练的甲状腺结节超声图像分类系统及设备 [P].

赵显 ;

贺凯 ;

刘治 ;

崔笑笑 ;

曹艳坤 ;

崔立真 .

中国专利 :CN120070929A ,2025-05-30

[10] 基于深度卷积神经网络的甲状腺超声影像处理方法 [P].

魏玺 ;

张晟 ;

李雪威 ;

高明 ;

朱佳琳 ;

王晓庆 ;

张昊知 ;

常璐晨 ;

高宏岩 .

中国专利 :CN113744844B ,2024-01-26

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