基于深度学习的实时多目标检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510400164.1

申请日：

2025-04-01

公开(公告)号：

CN120339907A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

陈远航曾钦清冯梦萍刘倩蔡文婷徐康康杜婷婷

申请人：

浙江建设职业技术学院

申请人地址：

311215 浙江省杭州市萧山区学知路151号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/084

代理机构：

湖南初升专利代理事务所(普通合伙) 34233

代理人：

丁圆圆

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	公开	公开
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20250401

共 50 条

[1] 基于深度学习的多目标精子实时监测方法 [P].

刘冉 ;

闫一默 ;

王卓然 ;

张博翾 ;

肖剑 .

中国专利 :CN112150415A ,2020-12-29

[2] 一种基于深度学习的多目标检测跟踪系统及其方法 [P].

胡海强 ;

肖锋 ;

王子奇 ;

王珍 ;

韩玮 ;

吴梦颖 ;

郑雪阳 .

中国专利 :CN119131358A ,2024-12-13

[3] 基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[4] 基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统 [P].

陆遥 ;

刘红梅 ;

高子雄 ;

陈雨凡 ;

李素淑 ;

易文鸿 .

中国专利 :CN114359671A ,2022-04-15

[5] 一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[6] 基于深度学习的视频实时多目标检测与跟踪方法和装置 [P].

罗明柱 ;

何速 ;

周东旭 ;

黄智捷 ;

欧阳大亮 ;

田晓涵 .

中国专利 :CN112288770A ,2021-01-29

[7] 基于深度学习的红外图像目标检测方法及系统 [P].

代剑峰 ;

肖建柏 ;

欧沃林 ;

严胜强 .

中国专利 :CN118644723B ,2024-12-06

[8] 目标检测深度学习模型及目标检测方法 [P].

胡文骏 .

中国专利 :CN120635487A ,2025-09-12

[9] 基于深度学习的红外图像目标检测方法及系统 [P].

代剑峰 ;

肖建柏 ;

欧沃林 ;

严胜强 .

中国专利 :CN118644723A ,2024-09-13

[10] 基于多目标检测的深度学习智能光谱分析方法及系统 [P].

王丹石 ;

张民 ;

吕宏伟 ;

李进 ;

徐易兰 ;

李鸣亮 ;

卢永川 .

中国专利 :CN110532901A ,2019-12-03

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