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基于深度学习的超声影像血流识别分析方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410497356.4
申请日：
2024-04-24
公开(公告)号：
CN118078330B
公开(公告)日：
2024-06-21
发明(设计)人：
吴振华 白耀邦 朱晓龙 郭志刚 姜楠 陈庆良 齐玉娟 吴松华
申请人：
天津市胸科医院
申请人地址：
300000 天津市和平区西安道93号
IPC主分类号：
A61B8/06
IPC分类号：
A61B8/00 G06T7/00 G06T7/62
代理机构：
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人：
张莹
法律状态：
授权
国省代码：
天津市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-21 授权 授权
2024-05-28 公开 公开
2024-06-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):A61B 8/06申请日:20240424
共 50 条
[1]   基于深度学习的超声影像血流识别分析方法及系统 [P]. 
吴振华 ;
白耀邦 ;
朱晓龙 ;
郭志刚 ;
姜楠 ;
陈庆良 ;
齐玉娟 ;
吴松华 .
中国专利 :CN118078330A ,2024-05-28
[2]   基于深度学习的超声影像智能分析系统 [P]. 
叶薇 ;
欧金涛 ;
靳富 ;
贾文廷 .
中国专利 :CN120318236A ,2025-07-15
[3]   基于深度学习的超声影像智能分析系统 [P]. 
叶薇 ;
欧金涛 ;
靳富 ;
贾文廷 .
中国专利 :CN120318236B ,2025-08-15
[4]   基于深度学习的脑血管影像识别分析系统 [P]. 
王华伟 ;
孔东生 ;
孙正辉 ;
薛哲 ;
武琛 ;
孙彩红 ;
王卫兵 .
中国专利 :CN120147346A ,2025-06-13
[5]   基于深度学习的多模态超声组学分析方法及系统 [P]. 
王伟 ;
匡铭 ;
吕明德 ;
谢晓燕 ;
陈立达 ;
李薇 ;
陈淑玲 ;
徐明 .
中国专利 :CN109544517A ,2019-03-29
[6]   基于深度学习的乳腺肿块超声影像分类方法及系统 [P]. 
刘晖 .
中国专利 :CN120451685B ,2025-09-09
[7]   基于深度学习的乳腺肿块超声影像分类方法及系统 [P]. 
刘晖 .
中国专利 :CN120451685A ,2025-08-08
[8]   基于深度学习的儿童肺部超声图像分割方法及系统 [P]. 
李小乐 ;
付雅 ;
师志敏 ;
董汉权 ;
宁静 ;
施忱希 ;
徐勇胜 .
中国专利 :CN118212245A ,2024-06-18
[9]   基于深度学习的儿童肺部超声图像分割方法及系统 [P]. 
李小乐 ;
付雅 ;
师志敏 ;
董汉权 ;
宁静 ;
施忱希 ;
徐勇胜 .
中国专利 :CN118212245B ,2024-08-20
[10]   基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统 [P]. 
陆遥 ;
刘红梅 ;
高子雄 ;
陈雨凡 ;
李素淑 ;
易文鸿 .
中国专利 :CN114359671A ,2022-04-15
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