基于深度学习的超声影像血流识别分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410497356.4

申请日：

2024-04-24

公开(公告)号：

CN118078330B

公开(公告)日：

2024-06-21

发明(设计)人：

吴振华白耀邦朱晓龙郭志刚姜楠陈庆良齐玉娟吴松华

申请人：

天津市胸科医院

申请人地址：

300000 天津市和平区西安道93号

IPC主分类号：

A61B8/06

IPC分类号：

A61B8/00 G06T7/00 G06T7/62

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张莹

法律状态：

授权

国省代码：

天津市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	授权	授权
2024-05-28	公开	公开
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 8/06申请日:20240424

共 50 条

[21] 基于深度学习的胎儿超声图像识别方法及系统 [P].

谢红宁 ;

汪南 ;

梁喆 ;

冼建波 ;

毛明春 .

中国专利 :CN110634125B ,2019-12-31

[22] 基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11

[23] 基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21

[24] 基于深度学习的场区污染识别方法及系统 [P].

马廷 ;

毛啸腾 ;

高琳 ;

田佳欣 .

中国专利 :CN120687888A ,2025-09-23

[25] 一种基于深度学习的船舶工况在线识别分析方法及系统 [P].

李丽君 ;

黄泓智 ;

陈霞芳 ;

范子华 ;

赵景文 .

中国专利 :CN117932279B ,2024-07-09

[26] 一种基于深度学习的船舶工况在线识别分析方法及系统 [P].

李丽君 ;

黄泓智 ;

陈霞芳 ;

范子华 ;

赵景文 .

中国专利 :CN117932279A ,2024-04-26

[27] 基于CT影像及深度学习的肝脏及脾脏形态学分析方法 [P].

李新彤 ;

姚宁 ;

徐黎 ;

闫东 ;

程晓光 .

中国专利 :CN118396963A ,2024-07-26

[28] 基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P].

包国军 ;

宋鹏 ;

刘中华 ;

周芳芳 ;

蒋晶丽 ;

吴倩 ;

王致远 ;

闫怡然 ;

高鑫雨 .

中国专利 :CN118820813B ,2025-05-16

[29] 基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P].

包国军 ;

宋鹏 ;

刘中华 ;

周芳芳 ;

蒋晶丽 ;

吴倩 ;

王致远 ;

闫怡然 ;

高鑫雨 .

中国专利 :CN118820813A ,2024-10-22

[30] 基于深度学习的大数据智能分析方法 [P].

杜桂娟 .

中国专利 :CN116578761B ,2024-04-02

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