卷积神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质

被引：0

申请号：

CN202110527601.8

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN115346077A

公开(公告)日：

2022-11-15

发明(设计)人：

王章君沛李功燕许绍云

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北土城西路3号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1082 G06N304

代理机构：

北京华沛德权律师事务所 11302

代理人：

房德权

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-15	公开	公开
2022-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20210514

共 50 条

[11] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[12] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[13] 神经网络训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

郭义 ;

袁野 ;

王剑锋 ;

俞刚 .

中国专利 :CN110163344A ,2019-08-23

[14] 神经网络训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

林成龙 .

中国专利 :CN111881966A ,2020-11-03

[15] 卷积神经网络加速方法、装置、设备及存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118396061A ,2024-07-26

[16] 神经网络模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品 [P].

黄宇生 ;

赵邢瑜 ;

张舒雨 .

中国专利 :CN119180319A ,2024-12-24

[17] 卷积神经网络训练方法、图像重建方法、装置和介质 [P].

王世安 .

中国专利 :CN112329912B ,2024-07-12

[18] 深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质 [P].

万烂军 ;

龚坤 ;

张根 ;

李泓洋 ;

李长云 ;

肖满生 ;

谭永新 .

中国专利 :CN112712171B ,2021-04-27

[19] 卷积神经网络训练方法、图像重建方法、装置和介质 [P].

王世安 .

中国专利 :CN112329912A ,2021-02-05

[20] 卷积神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

赵康 ;

潘攀 ;

李英晗 ;

张迎亚 ;

顾震宇 ;

徐盈辉 .

中国专利 :CN114444649A ,2022-05-06

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