卷积神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质

被引：0

申请号：

CN202110527601.8

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN115346077A

公开(公告)日：

2022-11-15

发明(设计)人：

王章君沛李功燕许绍云

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北土城西路3号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1082 G06N304

代理机构：

北京华沛德权律师事务所 11302

代理人：

房德权

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-15	公开	公开
2022-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20210514

共 50 条

[21] 联邦神经网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

程勇 ;

薛焕然 ;

符芳诚 ;

陶阳宇 .

中国专利 :CN112149171B ,2020-12-29

[22] 神经网络的训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

肖少然 .

中国专利 :CN111915004A ,2020-11-10

[23] 神经网络的训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

肖少然 .

中国专利 :CN111915004B ,2024-08-02

[24] 图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质 [P].

李登昊 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN113254996B ,2021-08-13

[25] 卷积处理方法、装置、卷积神经网络加速器和存储介质 [P].

胡峰 ;

张斌 ;

梁猷强 ;

刘钊含 ;

沈小勇 ;

吕江波 .

中国专利 :CN113705795B ,2024-12-17

[26] 卷积处理方法、装置、卷积神经网络加速器和存储介质 [P].

胡峰 ;

张斌 ;

梁猷强 ;

刘钊含 ;

余蓓 ;

沈小勇 ;

吕江波 ;

贾佳亚 .

中国专利 :CN113705795A ,2021-11-26

[27] 卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[28] 卷积神经网络模型剪枝方法和装置、电子设备、存储介质 [P].

王晓锐 .

中国专利 :CN114492799A ,2022-05-13

[29] 卷积神经网络模型剪枝方法和装置、电子设备、存储介质 [P].

王晓锐 .

中国专利 :CN114492799B ,2025-05-30

[30] 卷积神经网络模型剪枝方法和装置、电子设备、存储介质 [P].

王晓锐 .

中国专利 :CN114330713A ,2022-04-12

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