卷积神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质

被引：0

申请号：

CN202110527601.8

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN115346077A

公开(公告)日：

2022-11-15

发明(设计)人：

王章君沛李功燕许绍云

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北土城西路3号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1082 G06N304

代理机构：

北京华沛德权律师事务所 11302

代理人：

房德权

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-15	公开	公开
2022-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20210514

共 50 条

[41] 训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[42] 神经网络训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

李辉 ;

范佳欣 .

中国专利 :CN112101530A ,2020-12-18

[43] 神经网络模型的训练方法及装置、设备和介质 [P].

郝思成 ;

陈庆澍 .

中国专利 :CN118428436A ,2024-08-02

[44] 神经网络训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120197663A ,2025-06-24

[45] 神经网络的训练方法和装置、系统、存储介质 [P].

孙鹏 ;

颜深根 .

中国专利 :CN109871942A ,2019-06-11

[46] 卷积神经网络的训练方法及装置 [P].

陈志军 .

中国专利 :CN107480785B ,2017-12-15

[47] 卷积神经网络的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107341509A ,2017-11-10

[48] 卷积神经网络的量化方法、设备、存储介质及程序产品 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118862966A ,2024-10-29

[49] 卷积神经网络模型同步训练方法、集群及可读存储介质 [P].

曹芳 ;

郭振华 ;

刘海威 .

中国专利 :CN110705705B ,2020-01-17

[50] 图神经网络训练方法、装置、设备和可读存储介质 [P].

黄梓淇 ;

郑铜亚 ;

汪睿 ;

张龙姣 ;

黄文杰 ;

罗进开 .

中国专利 :CN119398094B ,2025-09-23

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