一种多尺度反卷积神经网络的交通标志实时检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810617284.7

申请日：

2018-06-15

公开(公告)号：

CN108898078A

公开(公告)日：

2018-11-27

发明(设计)人：

裴颂文汤福武

申请人：

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

陆惠中;王永伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180615
2022-06-03	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181127
2018-11-27	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于多分辨率卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

葛宏伟 ;

谭贞刚 ;

孙亮 ;

何鹏程 .

中国专利 :CN104537393A ,2015-04-22

[2] 基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

冯子亮 ;

董朋林 ;

王洋 ;

杨斌 ;

贺思睿 ;

朱鑫 ;

单强达 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

司马铭骏 .

中国专利 :CN111914797B ,2020-11-10

[3] 一种基于多尺度卷积神经网络的交通标志快速识别方法 [P].

赵偲 ;

郑文 ;

王涛芳 ;

程志祥 ;

刘睿静 .

中国专利 :CN113221620A ,2021-08-06

[4] 一种基于卷积神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

栾晓 ;

刘玲慧 ;

陈俊恒 .

中国专利 :CN107122776A ,2017-09-01

[5] 一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

[6] 基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[7] 基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[8] 基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

黄知超 ;

李栋 ;

王斌 .

中国专利 :CN108304785A ,2018-07-20

[9] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349A ,2024-10-11

[10] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349B ,2024-11-19

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