基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810040243.6

申请日：

2018-01-16

公开(公告)号：

CN108304785A

公开(公告)日：

2018-07-20

发明(设计)人：

黄知超李栋王斌

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

周雯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-20	公开	公开
2018-08-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180116
2022-02-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180720

共 50 条

[1] 一种基于卷积神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

栾晓 ;

刘玲慧 ;

陈俊恒 .

中国专利 :CN107122776A ,2017-09-01

[2] 基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[3] 一种基于卷积神经网络的路面交通标志识别方法 [P].

连静 ;

李琳辉 ;

矫翔 ;

伦智梅 ;

刘爽 ;

孙延秋 ;

范悟明 .

中国专利 :CN105930830B ,2016-09-07

[4] 基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[5] 路面交通标志检测与识别方法 [P].

朱少岚 .

中国专利 :CN106372571A ,2017-02-01

[6] 基于改进的卷积神经网络的交通标志检测方法 [P].

周武能 ;

赵银玲 .

中国专利 :CN108520212A ,2018-09-11

[7] 一种基于图像处理的交通标志检测识别方法 [P].

李军 ;

徐康民 ;

王茂琦 ;

李浩 ;

程光皓 .

中国专利 :CN112464731A ,2021-03-09

[8] 一种基于胶囊神经网络的交通标志识别方法 [P].

任条娟 ;

陈友荣 ;

陈鹏 ;

苏子漪 ;

刘半藤 ;

江俊 .

中国专利 :CN111428556A ,2020-07-17

[9] 基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置 [P].

钱育蓉 ;

张猛 ;

赵京霞 ;

刘凤 .

中国专利 :CN109086753B ,2018-12-25

[10] 一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

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