基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810040243.6

申请日：

2018-01-16

公开(公告)号：

CN108304785A

公开(公告)日：

2018-07-20

发明(设计)人：

黄知超李栋王斌

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

周雯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-20	公开	公开
2018-08-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180116
2022-02-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180720

共 50 条

[41] 一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

刘方猛 ;

李贺 .

中国专利 :CN120182689A ,2025-06-20

[42] 基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[43] 基于卷积神经网络的蔬菜识别方法及设备 [P].

李万清 ;

王天然 ;

魏志浩 ;

李忠金 .

中国专利 :CN110647941A ,2020-01-03

[44] 一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别方法 [P].

张鹏 ;

赵晓林 ;

邹金霖 ;

田港 ;

郭庆 .

中国专利 :CN112465057A ,2021-03-09

[45] 一种基于改进级联神经网络的交通标志检测方法 [P].

王海 ;

王宽 ;

蔡英凤 ;

李祎承 ;

刘擎超 ;

刘明亮 ;

张田田 ;

李洋 .

中国专利 :CN111401410A ,2020-07-10

[46] 一种基于卷积神经网络的验证码识别方法 [P].

徐展彧 .

中国专利 :CN110276357A ,2019-09-24

[47] 基于计算机视觉的交通标志识别方法及系统 [P].

张燕 ;

陈文静 ;

崔艳杰 ;

陈艳波 ;

郭强 .

中国专利 :CN120220115A ,2025-06-27

[48] 基于改进卷积神经网络的营运公路交通标志感知方法 [P].

赵池航 ;

张蓝戈 ;

黄雅欣 .

中国专利 :CN118711144A ,2024-09-27

[49] 交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法和装置 [P].

陈哲 ;

程艳云 .

中国专利 :CN113780187A ,2021-12-10

[50] 交通标志检测识别方法、装置及系统 [P].

梁早珊 ;

左亮 ;

张三林 ;

刘前飞 .

中国专利 :CN107679508A ,2018-02-09

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