一种基于卷积神经网络的交通标志检测与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710243464.9

申请日：

2017-04-14

公开(公告)号：

CN107122776A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

栾晓刘玲慧陈俊恒

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K934 G06K946 G06K962 G06N308

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102

代理人：

刘小红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750375603 IPC(主分类):G06K 9/32 专利申请号:2017102434649 申请日:20170414
2017-09-01	公开	公开
2021-05-14	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/32 申请公布日:20170901

共 50 条

[1] 基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

黄知超 ;

李栋 ;

王斌 .

中国专利 :CN108304785A ,2018-07-20

[2] 一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

[3] 基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[4] 基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[5] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349A ,2024-10-11

[6] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349B ,2024-11-19

[7] 一种基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏中华 ;

李霞 ;

张然 ;

褚思南 .

中国专利 :CN113052057A ,2021-06-29

[8] 基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置 [P].

钱育蓉 ;

张猛 ;

赵京霞 ;

刘凤 .

中国专利 :CN109086753B ,2018-12-25

[9] 一种基于卷积神经网络的交通标志检测方法 [P].

王子磊 ;

刘芳睿 .

中国专利 :CN110210362A ,2019-09-06

[10] 一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

葛宏伟 ;

何鹏程 ;

孙亮 ;

谭贞刚 .

中国专利 :CN104850845B ,2015-08-19

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