一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910740321.8

申请日：

2019-08-12

公开(公告)号：

CN110580450A

公开(公告)日：

2019-12-17

发明(设计)人：

胡辽林张旭

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

杜娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190812
2019-12-17	公开	公开

共 50 条

[1] 基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[2] 基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[3] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349A ,2024-10-11

[4] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349B ,2024-11-19

[5] 一种基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏中华 ;

李霞 ;

张然 ;

褚思南 .

中国专利 :CN113052057A ,2021-06-29

[6] 基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置 [P].

钱育蓉 ;

张猛 ;

赵京霞 ;

刘凤 .

中国专利 :CN109086753B ,2018-12-25

[7] 一种基于卷积神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

栾晓 ;

刘玲慧 ;

陈俊恒 .

中国专利 :CN107122776A ,2017-09-01

[8] 一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

葛宏伟 ;

何鹏程 ;

孙亮 ;

谭贞刚 .

中国专利 :CN104850845B ,2015-08-19

[9] 一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法和系统 [P].

张珂 ;

侯捷 .

中国专利 :CN111199217A ,2020-05-26

[10] 一种基于卷积神经网络的路面交通标志识别方法 [P].

连静 ;

李琳辉 ;

矫翔 ;

伦智梅 ;

刘爽 ;

孙延秋 ;

范悟明 .

中国专利 :CN105930830B ,2016-09-07

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