一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910740321.8

申请日：

2019-08-12

公开(公告)号：

CN110580450A

公开(公告)日：

2019-12-17

发明(设计)人：

胡辽林张旭

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

杜娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190812
2019-12-17	公开	公开

共 50 条

[21] 基于自建神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

黄知超 ;

李栋 ;

王斌 .

中国专利 :CN108304785A ,2018-07-20

[22] 交通标志识别方法、神经网络模型的训练方法和装置 [P].

李亚 .

中国专利 :CN111488770A ,2020-08-04

[23] 一种基于神经网络的道路交通标志识别方法 [P].

肖文平 ;

何敖东 ;

潘永靖 .

中国专利 :CN113536942B ,2024-04-12

[24] 一种基于神经网络的道路交通标志识别方法 [P].

肖文平 ;

何敖东 ;

潘永靖 .

中国专利 :CN113536942A ,2021-10-22

[25] 一种基于脉冲耦合神经网络的交通标志识别方法 [P].

黎曦 ;

郑宏 ;

刘操 .

中国专利 :CN103235937A ,2013-08-07

[26] 基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[27] 一种基于双阶段卷积神经网络的数字类交通标志检测识别方法 [P].

谢磊 ;

李至善 .

中国专利 :CN113963329B ,2022-01-21

[28] 一种基于深度学习的交通标志识别方法 [P].

李翠锦 ;

王国芬 ;

房爱青 ;

袁晓涵 .

中国专利 :CN119314148A ,2025-01-14

[29] 一种基于轻量型神经网络的交通标志识别方法 [P].

陈强 ;

关志伟 ;

李达 ;

刘晓锋 ;

史哲慧 ;

许圣洁 ;

梁叶惠 .

中国专利 :CN115471818A ,2022-12-13

[30] 一种基于卷积神经网络的汉字识别方法 [P].

鲁统伟 ;

缪少君 ;

彭玲 ;

刘仁军 ;

吴梦露 ;

张彦铎 ;

李晓林 ;

卢涛 ;

闵锋 ;

李迅 ;

周华兵 ;

朱锐 .

中国专利 :CN106650748A ,2017-05-10

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