一种基于轻量型神经网络的交通标志识别方法

被引：0

申请号：

CN202211168863.0

申请日：

2022-09-25

公开(公告)号：

CN115471818A

公开(公告)日：

2022-12-13

发明(设计)人：

陈强关志伟李达刘晓锋史哲慧许圣洁梁叶惠

申请人：

申请人地址：

300222 天津市津南区大沽南路1310号

IPC主分类号：

G06V2058

IPC分类号：

G06V1082 G06V10764 G06V10774 G06N304 G06N308

代理机构：

天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251

代理人：

李玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/58 申请日:20220925
2022-12-13	公开	公开

共 50 条

[1] 基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[2] 一种基于轻量化神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏宪 ;

郭杰龙 ;

杨晓迪 ;

李杰 ;

俞辉 ;

张剑锋 ;

邵东恒 ;

唐晓亮 .

中国专利 :CN113537138A ,2021-10-22

[3] 基于轻量型神经网络的手势识别方法 [P].

李云超 ;

李旦 ;

王悦斌 ;

张建秋 .

中国专利 :CN118942149A ,2024-11-12

[4] 一种基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏中华 ;

李霞 ;

张然 ;

褚思南 .

中国专利 :CN113052057A ,2021-06-29

[5] 一种基于胶囊神经网络的交通标志识别方法 [P].

任条娟 ;

陈友荣 ;

陈鹏 ;

苏子漪 ;

刘半藤 ;

江俊 .

中国专利 :CN111428556A ,2020-07-17

[6] 一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

[7] 一种基于胶囊神经网络的交通标志识别方法 [P].

任条娟 ;

陈友荣 ;

陈鹏 ;

苏子漪 ;

刘半藤 ;

江俊 .

中国专利 :CN111428556B ,2024-01-19

[8] 基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[9] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349A ,2024-10-11

[10] 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349B ,2024-11-19

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