一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711365529.3

申请日：

2017-12-18

公开(公告)号：

CN108169745A

公开(公告)日：

2018-06-15

发明(设计)人：

赵青谢龙昊廖彬彬马春光

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G01S1388

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F1718

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01S 13/88 申请公布日:20180615
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/88 申请日:20171218
2018-06-15	公开	公开

共 50 条

[1] 基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P].

潘勉 ;

刘爱林 ;

于海滨 ;

吕帅帅 ;

李训根 .

中国专利 :CN111580058A ,2020-08-25

[2] 基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[3] 基于二维卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

李雨航 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

高进盈 ;

高媛 ;

杨恺文 ;

李宇豪 .

中国专利 :CN111624570A ,2020-09-04

[4] 基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186A ,2021-12-17

[5] 基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186B ,2024-07-12

[6] 基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547B ,2025-03-28

[7] 基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547A ,2022-06-10

[8] 基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[9] 一种基于卷积神经网络的目标识别方法及系统 [P].

郝巍娜 ;

崔萌萌 ;

吴海涛 ;

李延坤 ;

李大朋 ;

张烨 .

中国专利 :CN108710910B ,2018-10-26

[10] 一种基于微动调制和卷积神经网络的空目标识别方法 [P].

曹伟 ;

杨学岭 ;

管志强 ;

吴鑫 ;

孟凡君 .

中国专利 :CN113947106A ,2022-01-18

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