基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010256109.7

申请日：

2020-04-02

公开(公告)号：

CN111580058A

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

潘勉刘爱林于海滨吕帅帅李训根

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

陆永强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20200402
2020-08-25	公开	公开

共 50 条

[1] 基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

[2] 一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

[3] 一种基于多尺度卷积神经网络的被动水声目标识别方法 [P].

刘文进 ;

刘鹏 ;

梁增 ;

赵洪林 ;

陈建青 ;

邢嘉元 .

中国专利 :CN114299356A ,2022-04-08

[4] 基于谱图切分预处理和卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P].

张杰 ;

潘勉 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

于海滨 .

中国专利 :CN111580059A ,2020-08-25

[5] 基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186A ,2021-12-17

[6] 基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186B ,2024-07-12

[7] 基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[8] 基于多视角可变卷积神经网络的雷达自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

王陈炜 ;

霍伟博 ;

杨建宇 ;

张寅 .

中国专利 :CN113505833A ,2021-10-15

[9] 一种基于多尺度卷积神经网络的静态手势识别方法 [P].

谢斌 ;

宋迪 ;

喻仲斌 .

中国专利 :CN109214250A ,2019-01-15

[10] 基于多通道卷积神经网络的红外目标识别方法 [P].

饶鹏 ;

张晟豪 ;

张浩 ;

陈忻 .

中国专利 :CN115422968A ,2022-12-02

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