基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210138892.6

申请日：

2022-02-15

公开(公告)号：

CN114611547B

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

汤俊段金福

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区双清路30号

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205

代理人：

霍莉莉;刘芳

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-28	授权	授权

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547A ,2022-06-10

[2] 基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186A ,2021-12-17

[3] 基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186B ,2024-07-12

[4] 基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[5] 基于二维卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

李雨航 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

高进盈 ;

高媛 ;

杨恺文 ;

李宇豪 .

中国专利 :CN111624570A ,2020-09-04

[6] 卷积神经网络的训练方法、目标识别方法及装置 [P].

孙修宇 ;

黄郁驰 ;

曾炜 .

中国专利 :CN104809426A ,2015-07-29

[7] 一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

[8] 基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[9] 基于多视角可变卷积神经网络的雷达自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

王陈炜 ;

霍伟博 ;

杨建宇 ;

张寅 .

中国专利 :CN113505833A ,2021-10-15

[10] 基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法 [P].

黄钰林 ;

薛媛 ;

裴季方 ;

兰毅 ;

张永超 ;

张寅 ;

杨建宇 .

中国专利 :CN108345856A ,2018-07-31

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