一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711365529.3

申请日：

2017-12-18

公开(公告)号：

CN108169745A

公开(公告)日：

2018-06-15

发明(设计)人：

赵青谢龙昊廖彬彬马春光

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G01S1388

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F1718

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01S 13/88 申请公布日:20180615
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/88 申请日:20171218
2018-06-15	公开	公开

共 50 条

[41] 基于模糊不变卷积神经网络的飞机目标识别方法 [P].

刘坤 ;

苏彤 .

中国专利 :CN108509986A ,2018-09-07

[42] 基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[43] 基于多通道卷积神经网络的红外目标识别方法 [P].

饶鹏 ;

张晟豪 ;

张浩 ;

陈忻 .

中国专利 :CN115422968A ,2022-12-02

[44] 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别方法 [P].

刘坤 ;

晁安娜 ;

任蕾 .

中国专利 :CN107330405A ,2017-11-07

[45] 基于一维卷积神经网络的雷达目标多普勒像分类识别方法 [P].

金钰 ;

赵永亮 .

中国专利 :CN111220958A ,2020-06-02

[46] 基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[47] 一种基于多层卷积神经网络的舰船目标识别方法 [P].

钟松延 ;

詹承华 ;

高淑敏 ;

刘宗宝 ;

杜默 ;

高文焘 ;

赵博颖 ;

王宇耕 .

中国专利 :CN107609601A ,2018-01-19

[48] 基于卷积神经网络的雷达杂波识别方法 [P].

史江义 ;

韩帅 ;

李园园 ;

马配军 ;

李康 .

中国专利 :CN109934101A ,2019-06-25

[49] 基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

李毅 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN113095417A ,2021-07-09

[50] 一种基于LeakyRelu激活函数的卷积神经网络单目标识别方法 [P].

高炳钊 ;

范佳琦 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110569971A ,2019-12-13

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