基于融合图卷积和卷积神经网络的SAR目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110408681.5

申请日：

2021-04-16

公开(公告)号：

CN113095417A

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

杜兰李晨李毅宋佳伦

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210416

共 50 条

[1] 基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

周雪宁 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13

[2] 基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法 [P].

裴季方 ;

黄钰林 ;

汪志勇 ;

霍伟博 ;

王陈炜 ;

张寅 ;

杨海光 ;

杨建宇 ;

张永伟 .

中国专利 :CN112101251B ,2020-12-18

[3] 基于子孔径引导的复数卷积神经网络SAR目标识别方法 [P].

王兆成 ;

王若楠 ;

陈宇 .

中国专利 :CN115880561B ,2025-07-22

[4] 基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

[5] 基于异构卷积神经网络集成的SAR自动目标识别方法 [P].

黄钰林 ;

薛媛 ;

裴季方 ;

兰毅 ;

张永超 ;

张寅 ;

杨建宇 .

中国专利 :CN108345856A ,2018-07-31

[6] 基于卷积神经网络的SAR目标交互行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN110148152A ,2019-08-20

[7] 基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[8] 基于共享卷积神经网络的目标识别方法和装置 [P].

吕礼 ;

冯瑞 ;

蒋龙泉 .

中国专利 :CN110222604A ,2019-09-10

[9] 基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[10] 基于多通道卷积神经网络的红外目标识别方法 [P].

饶鹏 ;

张晟豪 ;

张浩 ;

陈忻 .

中国专利 :CN115422968A ,2022-12-02

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